AMAZONE EasyMatch

Do pobierania pakietu dla mediów

Innowacyjne rozpoznawanie nawozów dzięki sztucznej inteligencji

EasyMatch wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do określenia cyfrowego odcisku palca na podstawie wielu czynników

EasyMatch wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do określenia cyfrowego odcisku palca na podstawie wielu czynników, a następnie automatycznie pobiera z bazy danych wybór odpowiednich nawozów zgodnie z dopasowaniem wizualnym.

Głównym wyzwaniem związanym z rozsiewaczami nawozów zawsze było ich prawidłowe ustawienie. Często trudno znaleźć odpowiedni nawóz w obszernych tabelach rozsiewu. Oparty na sztucznej inteligencji system rozpoznawania EasyMatch oferuje wygodną pomoc przy wybieraniu nieznanych produktów. Wykorzystując sztuczną inteligencję, system analizuje parametry, takie jak wielkość ziaren, kształt i struktura nawozu, i wyświetla przegląd odpowiednich nawozów za naciśnięciem przycisku. Nawozy są przy tym sortowane zgodnie z dopasowaniem wizualnym. Rezultatem jest szybkie i wygodne ustawienie podstawowe – dla każdego rozsiewacza AMAZONE. Pozwala to zaoszczędzić czas, ułatwia proces ustawiania i poprawia efektywność nawożenia.

Wyzwanie: różnorodność produktów na światowym rynku nawozów

Chociaż EasyMatch natychmiast sugeruje zalecenia dotyczące ustawień dla nieznanych produktów, wysłanie indywidualnej próbki nawozu pozostanie w przyszłości najdokładniejszym sposobem ustawienia rozsiewacza.

Różnorodność produktów na światowym rynku nawozów stale rośnie, a wraz z nią wymagania dotyczące prawidłowej regulacji rozsiewacza nawozów. Ponadto te same nawozy są sprzedawane pod najróżniejszymi nazwami handlowymi – w rezultacie powstają bazy danych nawozów z tysiącami zaleceń dotyczących ustawień. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu i intensywnej współpracy z producentami nawozów prawie każdy nawóz został przetestowany w laboratorium nawozowym AMAZONE, ale w praktyce często znana jest tylko grupa produktowa, na przykład saletra wapniowo-amonowa (KAS), nawozu, ale nie konkretny produkt. Gołym okiem trudno jest odróżnić poszczególne rodzaje nawozów. To sprawia, że coraz trudniej znaleźć odpowiednie zalecenia dotyczące ustawień. Są one niezbędne do uzyskania jednolitego obrazu rozsiewu. Nieprawidłowe ustawienia powodują nieakceptowalny rozdział poprzeczny.

Do chwili obecnej nie ma praktycznego sposobu na obiektywną i dokładną identyfikację nieznanych nawozów. Dotychczasowe rozwiązania w zakresie identyfikacji nawozów, takie jak ręczne wstrząsarki lub tabele porównawcze nawozów, często zapewniają jedynie przybliżone wskazania. Ważne czynniki, takie jak kształt i struktura powierzchni, nie są brane pod uwagę. Procedury subiektywnego wykluczenia mogą być wykorzystywane jedynie do zawężenia grup produktów, ale nie do identyfikacji konkretnego produktu. Taka ręczna kategoryzacja jest nie tylko podatna na błędy, ale także bardzo czasochłonna. Analizy laboratoryjne – na przykład poprzez wysłanie pocztą próbki nawozu o masie 5 kg do producenta rozsiewacza nawozów – są czasochłonne i często niewykonalne ze względu na przeszkody logistyczne. W praktyce często prowadzi to do wyboru nieznanego nawozu z odpowiedniej grupy nawozów, zgodnie z naszą najlepszą wiedzą. Skutkuje to nieprawidłowymi ustawieniami rozsiewacza nawozów, złym rozdziałem poprzecznym, a tym samym negatywnym wpływem na plony i środowisko.

Sztuczna inteligencja (AI) do automatycznego rozpoznawania nawozu – intuicyjna i praktyczna dla prawidłowych ustawień rozsiewacza

Oparty na sztucznej inteligencji system rozpoznawania EasyMatch generuje cyfrowy odcisk palca z ponad 250 parametrami, wykonując zdjęcie nawozu za pomocą smartfona i poręcznego szablonu referencyjnego. Po wprowadzeniu głównego składnika odżywczego sztuczna inteligencja porównuje go z bazą danych zapisaną w smartfonie. Po naciśnięciu przycisku wyświetlane są produkty najlepiej dopasowane wizualnie – niezależnie od nazwy produktu lub opakowania. Daje to możliwość praktycznego stosowania zaleceń dotyczących ustawień również w przypadku nieznanych rodzajów nawozu. Oszczędza to do 30 minut na rozpoczęcie rozsiewania, zmniejsza liczbę nieprawidłowych ustawień i zwiększa jakość pracy.

W praktyce często nie jest znany konkretny produkt, a jedynie grupa produktów, na przykład KAS. Może to dotyczyć szerokiej gamy produktów. Nieprawidłowy wybór skutkuje nieodpowiednim rozdziałem poprzecznym. EasyMatch wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego rozpoznawania nawozu na podstawie zdjęcia i pokazuje odpowiedni nawóz za naciśnięciem przycisku.

Aplikacja centralna mySpreader

EasyMatch jest w pełni zintegrowany z aplikacją mySpreader i może być używany bezpłatnie przez każdego rolnika. Dzięki temu wiedza z hali testów nawozowych AMAZONE stanie się łatwo dostępna na całym świecie. Dzięki funkcji offline system jest dostępny wszędzie, nawet bez sieci komórkowej. Umożliwia to proste i wygodne ustawienie podstawowe dla nieznanych rodzajów nawozu w przypadku każdego rozsiewacza AMAZONE dostępnego na rynku. Oszczędza to czas, zwiększa wydajność i jednocześnie oszczędza zasoby. Na coraz bardziej zróżnicowanym globalnym rynku nawozów EasyMatch wnosi istotny wkład w zrównoważone i cyfrowe rolnictwo.

W połączeniu z cyfrowym stanowiskiem testowym EasyCheck rozdział poprzeczny może być również testowany w praktyczny sposób przy użyciu smartfona i mat EasyCheck. Oznacza to, że odbiegające od normy partie nawozu można również optymalnie dostosować do rzeczywistego rozkładu na polu. Aplikacja mySpreader oferuje zatem centralne narzędzie do szybkiego i łatwego dostosowania rozsiewaczy AMAZONE do każdego nawozu dzięki sztucznej inteligencji i wieloletniemu doświadczeniu Spreader Application Center.

EasyMatch – Intuicyjne rozpoznawanie nawozów na podstawie zdjęcia

- dane

  • Prosta pomoc w wyborze w przypadku nieznanych nazw nawozów
  • Szybkie i wygodne ustawienie podstawowe – dla każdego rozsiewacza AMAZONE
  • Pozwala to zaoszczędzić czas i ułatwia proces regulacji
  • Pełna integracja z centralną aplikacją mySpreader
  • Możliwość używania także offline